A technológia kész, az algoritmus az oldalvonalnál melegít.
Még a profi sportot csak madártávlatból követők is hallottak már róla, hogy egy ideje mekkora szerepe van az eredményességben a technológiának. Játékelemző szoftverek, algoritmusok, egészségügyi alkalmazások segítenek döntéseket hozni, többek között arról is, hogy mondjuk, egy futballklub kit szerződtessen.
Vannak azonban ezeknek a módszereknek is korlátai – elemezni ugyanis csak azt az adatot lehet, ami rendelkezésre áll. A rivális csapat ismert játékosáról mindent lehet tudni, de neki az ára is meglehetősen borsos – hiszen már része a rendszernek. Egy alsóbb ligás csapatnál megbújó csiszolatlan gyémánt statisztikái viszont nem elérhetők, mert infrastruktúra híján senki sem rögzíti őket.
Az analóg módszer
Egy ilyen focistát tehát csak az tud megszerezni gombokért, aki valahonnan tudomást szerez a létezéséről. Ez pedig alkalmasint egy megfigyelőhálózat meglétét feltételezi: sokat látott futballrókák járják a pályákat, és ha megakad valakin a szakértő szemük, lépnek. A scoutok persze nincsenek sokan, míg apró egyesületből, ígéretes játékosból rengeteg van, vagyis sok múlik a szerencsén.
Legalábbis így működött ez mostanáig.
De miért pont ez a terület maradna ki a mesterséges intelligencia forradalmából, ha az az élet szinte minden területét átalakítja? A Wired ír egy már létező applikációról, amely elterjedése esetén ha teljesen fölöslegessé nem is teszi egyhamar a megfigyelők munkáját, a magukra a figyelmet felhívni akaró fiatal játékosoknak adekvát lehetőséget kínál.
Az AiScout lehetővé teszi a focistáknak, hogy virtuális próbákat tegyenek. Meghatározott erőnléti, gyorsasági és technikai jellegű gyakorlatokat végeznek egy mobil kamerája előtt, az alkalmazás pedig a produkció minden aspektusát pontozza a meglévő adatbázisa és az akadémiáktól származó referenciaértékek alapján. A gépi tanulással működő szoftver képes a játékosok biomechanikai jellemzőit, atletikus és technikai képességeit a legapróbb részletekig mérni.
Természetesen az még nem garancia egy jó szerződésre, hogy valakinek kiemelkedők ezek a számai, a futball ugyanis borzasztó komplex játék. Aki erős, gyors és ügyes is, még mindig lehet csapnivaló focista, ha közben önző, nem lát a pályán, lassan gondolkodik, taktikailag tökfej. De első szűrőként az AiScout mégis felmérhetetlen segítség lehet a tehetségeket keresőknek a rengeteg eltárolt információval.
„Segítünk azonosítani olyan tehetségeket, akikről a játékosmegfigyelők nem is tudják, hogy léteznek. Túl sok nagyszerű fiatal labdarúgó esik ki a rendszerből. A technológia segít gyorsabban megtalálni a megfelelő játékosokat, az adatok segítségével jobb döntéseket hozhatunk, és az U8-as szintig lefelé toborozhatunk bármilyen mérőszám alapján, amit egy klub prioritásként kezel”
– idézik Richard Felton-Thomast, a platform sporttudományos igazgatóját.
Hogy a cég nem a levegőbe beszél, azt bizonyítja, hogy kik veszik komolyan a munkáját. A honlapján felsorolt parterek között ott van a Chelsea FC és az amerikai profiliga, az MLS is.